Wilkommen zu meinem digitalen Portfolio!
Schau dich um und erfahre mehr über mich.
Während meines Bachelorstudiums in Data Science an der FHNW habe ich an einer Vielzahl spannender Projekte gearbeitet. Diese Projekte erstrecken sich von klassischen Datenanalysen bis hin zum Training von Deep Learning Netzwerken. Jedes dieser Projekte ist einzigartig und demonstriert meine Fähigkeiten und Expertise in verschiedenen Bereichen der Data Science.
Für zukünftige, spannende und innovative Projekte bin ich offen und stehe auch für Kooperationen mit Unternehmen zur Verfügung.
Bachelorarbeit Data Science @ FHNW
mit Gabriel Gamez Torres:
Adverserial Attacks
- Wie kann KI überlistet werden?
Temperatur Vorhersage um die Sicherheit des Flughafen Zürich zu erhöhen, mittels Recurent Neurnale Netze wie LSTM & Autoformer.
Umsetzung eines Neural Image Captioning Modells basierend auf dem Show & Tell Paper. Anwendung von Pytorch-Lightning & Weights & Bias.
Erstellung mehrere Produkt Affinitäts Modelle auf Basis Transkaktionellen Daten für Tschechische Bank mit Machine Learning in R.
Vorhersage von NASDAQ-100 Aktien mittels stoachastischer Prozessreihe ARIMA und Recurent Neural Networks LSTM.
Erstellung eines Chatbot durch Con-textual Learning bei SLM, wie Phi-2, TinyLlama Chat und GPT-2.
Mutli Label Klassifikation von Bücher-genre mit Machine & Deep Learning auf Basis von Text Bearbeitung, mit Natural Language Processing.
Anwendung der sozialen Netzwerkanalyse auf die Interaktionen zwischen den Star Wars-Kriegern in den ersten sieben Filmen der Saga.
Trainieren von Machine & Deep Learning Modelle für die Klassifikation von aufgezeichneten Bewegungsprofilen.
Kaffee Konsumverhalten der Welt mit unsupervised Machine Learning analysieren in Zusammenarbeit mit Partnerunterhmen der FHNW
Schweizer Hauspreis Vorhersage mittels supervised Machine Learning Modellen sowie Klassifikation der Immobilienart.
Chemische Kaffeeextraktionsanalyse mittels Data Science Methoden für die World Barista Championsship 2022.
Erhöhung der Sicherheitsmassnahmen für die Kantonsstrasse Schiers in Graubünden mittels Stein-schlagrisiko Analyse und Monte Carlo Simulationen.
Hier findest du eine umfassende Liste meiner akademischen und beruflichen Zertifikate und abgeschlossenen Kurse, die meine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung zeigen.
Er arbeitet sich sehr gut in unterschiedlichen Aufgabengebiete ein und integriert sich bestens in die verschiedenen Arbeitsgruppen.
An Ben bewundere ich die grosse Belastbarkeit und Ausdauer, sowie seine Disziplin. Er arbeitet stets mit voller Konzentration und ist immer bereit mir bei Fragen zur Seite zu stehen.
Er verfügt über eine hohe Eigenintiative sowie Einsatzbereitschaft und brachte sich aktiv ein. Er erledigt seine Aufgaben selbständig, fachlich hochstehend sowie effektiv.
Ben ist immer zuverlässig, fokussiert und motiviert bei Projekten. Ein echter Mehrwert für jedes Team.
Von seinem Team wurde er als begeisternde, kollegiale & teamorientierte Persönlichkeit wahrgenommen und geschätzt.
Vielen Dank für dein Interesse an meiner Person! Wenn du Fragen hast oder gerne mit mir in Kontakt
treten möchtest, kannst du mir eine E-Mail an die folgende Adresse senden:
siben.tran@students.fhnw.ch